Teoria y Praxis

Evolución por SOEP

S (subjetivo): información subjetiva. Registra los síntomas del paciente y los cambios o la falta de cambios esperados en la sintomatología.
O (objetivo): información objetiva. Registra los signos del paciente y los resultados de exámenes complementarios realizados para aclarar el problema. Registra los cambios en los signos objetivos.
E (evaluación): interpretación y reevaluación del problema, en función de la evidencia registrada en las dos secciones previas.
P (plan): los planes de seguimiento. Se estructuran como los planes iniciales con sus cuatro secciones.

Introduccion a la epidemiologia clinica Descarga

Generalidades de la prevención Descarga

Prácticas preventivas Descarga

Práctica clinica basada en la evidencia Descarga

Toma de decisiones compartidas Descarga

Toma de decisiones compartidas

Sensibilidad
Es la capacidad que tiene un estudio para detectar a los que están enfermos.

Ante un determinado test o estudio diagnóstico, un paciente enfermo tiene dos posibilidades: tener un resultado positivo (celdilla A), lo que lo convierte en un
verdadero positivo (VP) o tener un resultado negativo (celdilla C), lo que lo convierte en un falso negativo (FN)

La sensibilidad se define a partir de los pacientes enfermos, mediante la siguiente fórmula:
Sensibilidad = VP/ VP + FN
De todos los resultados que provienen de pacientes enfermos (VP y FN) la sensibilidad detecta a los que tienen resultados positivos (VP)

Especificidad
Ante un determinado test o estudio diagnóstico, un paciente sano tiene dos posibilidades: tener un resultado positivo (CELDILLA B), lo que lo convierte en un falso positivo (FP), o tener un resultado negativo (CELDILLA D), lo que lo convierte en un verdadero negativo (VN)

La especificidad, entonces, se define a partir de los pacientes sanos mediante la siguiente fórmula:
Especificidad = VN / VN + FP

Es decir que, de todos los resultados que provienen de pacientes sanos (VN y FP), la especificidad confirma a los que tienen resultados negativos (VN). Por ejemplo, la especificidad de la PEG para el diagnóstico de EC es del 74%. Esto significa que de 100 pacientes sin EC, o sea sanos (corroborados por el gold standard que es la coronariografía), 74 tendrán una PEG negativa (VN) y 26, una PEG positiva (FP).

La especificidad es la capacidad que tiene un estudio para descartar a los que están sanos. En otras palabras, la especificidad de un estudio sirve para confirmar a los sanos que tienen un resultado negativo.

VALOR PREDICTIVO

El valor predictivo es la probabilidad de que el resultado de un estudio sea correcto. El valor predictivo positivo (VPP) es la probabilidad de que un paciente que nos trae un resultado positivo esté realmente enfermo mientras que el valor predictivo negativo (VPN) es la probabilidad de que un paciente que nos trae un resultado negativo esté realmente sano.

El VPP se determina sobre la base de todos los estudios positivos (celdillas A y B de la Tabla de 2 x 2)

El VPN se determina sobre la base de todos los estudios negativos (celdillas C y D)

Lo interesante del VP es que es un concepto profundamente clínico ya que se basa en el anclaje (o probabilidad pretest) y, utilizando las características operativas de un test (sensibilidad y especificidad), determina una nueva probabilidad (que denominamos “probabilidad postest”).

Si la probabilidad previa es muy baja, cuando se aplica un test diagnóstico la ganancia de información suele ser muy baja.

La ganancia de información es mayor cuando las probabilidades de tener una enfermedad son intermedias (entre un 40% y un 70%).